图像分类方法研究及其在色情监测中的应用

项目名称： 图像分类方法研究及其在色情监测中的应用

项目编号： No.61172103

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王春恒

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 62万元

中文摘要： 网络技术与数码成像技术的发展在推动社会进步的同时，也带产生了负面效果，例如大量网络传播的色情图片对青少年的健康成长产生着恶劣的影响。近年来，视觉目标分类(VOC, Visual Object Classification)的研究在国内外广泛开展。以VOC方法研究为基础，以色情图片监测为具体应用，项目研究组进行了数年的研究，参加了国际2009VOC竞赛，取得了国内第一，国际第八的成绩。在色情检测上，建立了空间多尺度和多语义融合方法，大幅度提高了传统方法的性能，建立的系统已被江苏省电信和广西省电信采购和应用，在线检测精度94.5%。在前期工作基础上，面对实际出现的问题，本项目以视觉心理学为指导，考虑特征和分类这两个模式识别重要层次，在主旨/概念提取与融合、基于检测的分类方法、基于局部稀疏表示的分类方法上展开探索。针对网络色情影像，建立更加有效的色情图像监测系统，并积极开展应用推广工作。

中文关键词： 图像分类；色情文字识别；色情行为表示；行为识别；

英文摘要：

英文关键词： image classification；recognition of the pornographic text；erotic behavior representation；action recognition；