项目名称: 实时鲁棒的时空特征提取与描述及其在公共安全行为识别中的应用研究

项目编号: No.61362030

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 孔军

作者单位: 新疆大学

项目金额: 43万元

中文摘要: 面向视频的人体目标跟踪与行为识别技术应用前景广泛,但存在对比度、分辨率、遮挡之复杂性,存在新疆地区地震多发(易造成视频抖动)、日照强之特殊性,以及视频监控网络扩大所带来的实时性瓶颈等难题,亟待解决。本课题以面向公共安全的人体目标跟踪与行为识别为研究目标,以算法的实时性和鲁棒性为评价体系,提出一种实时鲁棒的时空特征提取与描述及其在公共安全行为识别中的应用研究。重点解决尺度空间快速构建、空域和时-空域特征描述矢量实现、特征点提纯及快速配准、基于深度信息的人体目标抠图及定位、基于姿态差异函数的转移概率模型与人体行为识别等一系列科学问题。通过本课题研究,设计出具有良好实时性和鲁棒性的时空特征提取与描述算法,以此开展人体目标跟踪和行为识别方面的应用研究。其成果在安全防范,异常行为侦测,物联网感知,移动机器人视觉等领域有着良好的应用前景,为构筑平安新疆有着重要的学术意义和应用价值。

中文关键词: 运动目标跟踪;人体目标跟踪;行为识别;公共安全;

英文摘要: Human target tracking and action recognition in video sequences play an important role in many applications. There exist some problems such as contrast, resolution, occlusion and real-time owing to the expansion of the scope of video surveillance. Further

英文关键词: moving target tracking;human target tracking;behavior recognition;public safety;

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