基于人类视觉感知的高分辨率卫星遥感图像智能分类方法研究

项目名称： 基于人类视觉感知的高分辨率卫星遥感图像智能分类方法研究

项目编号： No.60972142

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 何国金

作者单位： 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

项目金额： 31万元

中文摘要： 高空间分辨率卫星遥感系统在本世纪前十年得到了突飞猛进的发展，源源不断的高分辨率遥感数据在资源环境调查、土地利用动态监测、灾害评估以及国家安全保护等方面发挥着越来越重要的应用。然而，传统的遥感图像分类技术已经难以适应高分辨率卫星遥感图像信息提取的需要。该研究以QUICKBIRD、IKONOS、SPOT5等高空间分辨率卫星遥感数据为研究对象，针对高分辨率卫星遥感图像的特点，建立基于人类视觉感知机理的高分辨率遥感图像的分类框架和多尺度信息耦合机制，实现高分辨率卫星遥感图像的光谱特征、空间特征、上下文关系特征的有机结合，研发基于视觉感知的高分辨率遥感图像分割技术和适合高维特征的分类算法，形成高分辨率遥感图像分类的软件原型。该研究对于提高高分辨率遥感图像分类的智能化水平和效率，促进高分辨率卫星遥感应用及其产业化，增强国际竞争力均具有十分重要的意义。

中文关键词： 高分辨率；卫星遥感图像；视觉感知；图像分类；图像分割

英文摘要：

英文关键词： High spatial resolution；Satellite remote sensing image；Human Visual perception；Image Classification；Image Segmentation