光学相干层析图像分类与层次结构检测方法及应用研究

项目名称： 光学相干层析图像分类与层次结构检测方法及应用研究

项目编号： No.60971006

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 孙延奎

作者单位： 清华大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 光学相干层析（OCT）是一种能够进行无创或微创、实时、在体、微米级成像的新技术，随着OCT成像技术的日益成熟，对OCT数据进行处理与分析已逐渐成为研究热点。OCT数据分类、图像层次结构检测与定量测量是OCT数据处理与应用中的普遍性问题。本项目以医学OCT数据、珍珠OCT数据为应用对象，从信号分析和图像分析两个不同的角度研究上述两个问题。在基于信号的分析方面，从时间序列的模式识别的观点研究OCT信号处理，建立基于OCT信号的分类与层次结构检测的算法模型；在基于图像的分析方面，充分利用OCT图像的纹理特征、频域特征、几何特征甚至先验知识,建立高效准确的OCT图像分类与层次结构检测方法。本项目能够对医学疾病诊断及珍珠OCT图像的自动分类及测量提供新技术，丰富和完善OCT数据处理与分析的理论与方法，推动其在临床和材料检测中的实际应用。

中文关键词： 光学相干层析；OCT图像分类；OCT图像分割；图像去噪；

英文摘要：

英文关键词： optical coherence tomography；OCT image classification；OCT image segmentation；Image denoising；