基于内容多样性学习技术的植物图像检索方法研究

项目名称： 基于内容多样性学习技术的植物图像检索方法研究

项目编号： No.61175121

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 杜吉祥

作者单位： 华侨大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 基于内容多样性学习的植物图像检索技术是植物数字化研究和数字农业领域中一个新兴的重要研究方向。本项目将根据植物图像特点与用户潜在需求，着重从特征提取层与分类器层展开研究。首先，基于植物图像分割目标形状、纹理与颜色的近似对称性先验信息，构建一种对称度量驱动型水平集分割方案以提高分割效率；然后，分析LLE算法局部重构权与噪声数据的关系，设计快速高效的流形噪声数据检测方法；接下来，充分利用多子流形学习算法能够最大化子流形间差异的优势，在各子类局部约束基础上，针对正类设置局域结构增强与分布差异扩大双约束来进行半监督特征提取；并设计新型的最大散度多样性静态评价函数来指导流形算法参数选择；进一步尝试采用植物多样性类比表征指标设计评价标准；最后，针对样本非均衡分布问题，研究径向基概率神经网络结构优化方法以提高检索多样性。本项目的开展将有利于图像处理与检索技术的发展，同时也能够促进信息技术在农业领域的应用。

中文关键词： 植物图像；图像分割；流形学习；图像集分类；多样化检索

英文摘要：

英文关键词： plant image；image segmentation；manifold learning；image set classification；diversity retrieval technique