项目名称: 城市动态交通网络局域拥塞时空特征与疏导策略研究

项目编号: No.61203152

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化学科

项目作者: 王丹

作者单位: 沈阳大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 日益拥堵的交通问题严重影响了城市的经济建设和运行效率,因此城市交通网络拥塞时空特性及疏导方法研究已经成为目前国内外学术界共同关注的热点问题之一。本项目针对复杂交通动态系统,将复杂网络理论、牵制控制和海量交通数据进行结合研究,利用特定牵制、自适应局部疏导和预测反馈诱导策略,设计智能疏导调节控制方法,着重解决交通网络发生局部道路拥塞情况下,交通网络的稳定运行问题。充分考虑个别道路拥塞给整个交通网络带来的负面效应,建立时变动态交通网络拓扑结构模型。给出引起道路拥塞的车辆长度临界值,对达到临界值的路段采用负值加权的定义方式,利用含有负权的网络拓扑矩阵研究交通网络中车流量的无限累积对网络稳定性的影响。针对网络拥塞情况,设计主动牵制疏导策略,实现交通网络在期待时间内恢复畅通。从驾驶者角度出发,建立被动诱导的智能调控策略。本项目的研究将为缓解交通网络拥堵提供新的视角和方法。

中文关键词: 复杂网络;交通拥塞;自适应控制;牵制控制;路径优化策略

英文摘要: Since increasing traffic problems affect the city's economic construction and the operating efficiency, the congestion spatio-temporal characteristics and control methods on urban traffic network have become one of subjects collectively focused by domestic and overseas academe.Aiming at complex dynamic traffic system,the project designs intelligent control methods which include special pinning control, adaptive local control strategy and prediction feedback induction strategy,on the basis of the complex network theory,pinning control and massive amount traffic data information. This project focus on solving the stable operation of the transportation network in case of transport local congestion. Fully consider the negative effects of individual road congestion to the entire transport network,the time-varying dynamic traffic network topology model is established. Using the network topology structure matrix with negative weighted studies the effect of the unlimited cumulative vehicles on the stability of traffic network. Through the design active leading strategy realizes transportation network to restore the smooth flow in the expect time. Taking into account the drivers, the passive induced intelligent control strategy is build. The results of this project will provide a new view and approach for alleviating tra

英文关键词: complex network;traffic congestion;adaptive control;pinning control;routing strategy

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
61+阅读 · 2022年3月20日
严新平院士:智能交通发展的现状、挑战与展望
专知会员服务
30+阅读 · 2022年3月17日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
43+阅读 · 2021年12月7日
【博士论文】吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月26日
持续学习最新综述论文,29页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2021年4月22日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
TKDE | 图神经网络的停车位预测
图与推荐
0+阅读 · 2021年9月15日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
【综述】交通流量预测,附15页论文下载
专知
22+阅读 · 2020年4月23日
目标检测中边界框的回归策略
极市平台
17+阅读 · 2019年9月8日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
MAAS:出行服务的颠覆者
智能交通技术
16+阅读 · 2018年12月27日
网络舆情分析
计算机与网络安全
20+阅读 · 2018年10月18日
一文详解LSTM网络
论智
18+阅读 · 2018年5月2日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Risk-Averse Receding Horizon Motion Planning
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
27+阅读 · 2020年6月19日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
小贴士
相关VIP内容
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
61+阅读 · 2022年3月20日
严新平院士:智能交通发展的现状、挑战与展望
专知会员服务
30+阅读 · 2022年3月17日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
43+阅读 · 2021年12月7日
【博士论文】吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月26日
持续学习最新综述论文,29页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2021年4月22日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
相关资讯
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
TKDE | 图神经网络的停车位预测
图与推荐
0+阅读 · 2021年9月15日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
【综述】交通流量预测,附15页论文下载
专知
22+阅读 · 2020年4月23日
目标检测中边界框的回归策略
极市平台
17+阅读 · 2019年9月8日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
MAAS:出行服务的颠覆者
智能交通技术
16+阅读 · 2018年12月27日
网络舆情分析
计算机与网络安全
20+阅读 · 2018年10月18日
一文详解LSTM网络
论智
18+阅读 · 2018年5月2日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员