生存分析中变系数模型的超高维协变量的筛选研究

项目名称： 生存分析中变系数模型的超高维协变量的筛选研究

项目编号： No.11401443

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 邓世容

作者单位： 武汉大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 超高维数据在科学技术发展的各个领域里变得越来越重要。在许多生存数据的分析中，都涉及到超高维协变量，且某些重要的协变量对生存时间的效应可能会随着其他暴露变量而变化。在众多的协变量中，我们需要识别出那些对生存时间有变系数效应的重要协变量。因此，本项目拟建立不同的带有超高维协变量的生存时间的变系数风险模型。首先，采用非参数逼近的技术获得高维情形下累积危险率函数的估计，提出一种新的基于此估计的边际效用度量，以此来衡量每个协变量的重要程度，从而建立一种系统的变量筛选方法，达到将变量的维数从超高维降到一个适中的维数的目的。其次，申请者还计划证明提出的确保独立筛选方法在变量维数呈指数式增长的情况下具有确定筛选性质。最后，申请者拟通过大量的模拟研究及临床的滤泡性淋巴瘤的数据分析来验证我们提出的模型和方法的合理性与可行性。该项目的研究可为生存分析的超高维变系数模型的理论方法与应用研究提供有益的尝试。

中文关键词： 生存分析；确保独立筛选；变量选择；变系数模型；

英文摘要： Ultra-high dimensional data has become increasingly important in diverse fields of scientific research and technological development. In many censored data analysis, there may also involve ultra-high dimensional covariates, in which the effects of some im

英文关键词： Survival analysis；Sure independence screening；Variable selection；Varying-coefficient model；