最佳Takenaka-Mulmaquist系以及其在系统辨识中的应用

项目名称： 最佳Takenaka-Mulmaquist系以及其在系统辨识中的应用

项目编号： No.11401079

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 米文

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 为了深入进行系统分析和控制器的设计，需要了解系统-即对系统的识别，这就是系统辨识的研究内容。传统的系统辨识方法包括脉冲响应法、最小二乘法等。1994年，B. Ninness提出了一种新的系统辨识方法，该方法利用T-M基建立参数线性化的模型，能够达到很好的辨识结果。根据该方法提出的理论基础和系统辨识中存在的问题，本项目将利用复变函数的相关理论研究如下问题：（1）研究复有理函数极点的刻画和确定问题，从而给出系统理论中线性系统的极点确定的方法；（2）研究最佳n T-M基理论，包括实现算法，误差分析等，探讨最佳有理逼近的算法，最终实现离散线性时不变系统的系统辨识方法和应用。该项目属交叉性研究课题，不仅涉及数理学科的基础性问题，所得结论对控制理论十分重要，而且在工程、医学、生物学等学科有广阔应用前景。

中文关键词： T-M系统；Hardy空间；最佳有理逼近；有理函数；系统辨识

英文摘要： In control theory, for better system analyzing and controller designing, it is necessary to know the truth of a system before. This research field is called system identification. Traditional identification methods include impulse response method, least-s

英文关键词： T-M system；Hardy Space；Best rational approximation；Rational function；system identification