【经典书】时间序列分析:预测与控制(原书第5版)，709页pdf

《时间序列分析:预测与控制(原书第5版)》内容始终都是时间序列领域的权威。第5版仍然分为5个部分，相对第3版新增内容主要有非线性和长记忆模型、多元时间序列分析以及前馈控制，其余各章节根据现实和教学需要均有不同程度的更新。在本书中，几位统计学大师用极其通俗的语言，结合大量的实例，阐明了时间序列分析的精髓。本书内容十分丰富，叙述简明，强调实际应用。相信每一位研读此书的读者都会获益匪浅。

《时间序列分析:预测与控制(原书第5版)》可作为统计和相关专业高年级本科生或研究生教材，也可以作为统计专业技术人员的参考书。

这本书描述了分析离散时间序列的统计模型和方法，并介绍了方法论的重要应用。所考虑的模型包括一类自回归综合移动平均(ARIMA)模型和这些模型的各种扩展。对模型的性质进行了检验，并提出了模型规范、参数估计和模型检验的统计方法。介绍了非季节性和季节性时间序列的预测方法。讨论了传递函数建模两个或多个时间序列之间的动态关系的方法的扩展，建模干预事件的影响，多元时间序列建模，和过程控制。主题，如状态空间和结构建模，非线性模型，长记忆模型，和条件异方差模型也被涵盖。目标一直是提供一个文本，是实用的和有价值的学术和实践者。

https://www.wiley.com/en-us/Time+Series+Analysis%3A+Forecasting+and+Control%2C+5th+Edition-p-9781118675021

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