基于多尺度几何分析与仿生机理的侧扫声纳图像超分辨率重建

项目名称： 基于多尺度几何分析与仿生机理的侧扫声纳图像超分辨率重建

项目编号： No.60972101

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李庆武

作者单位： 河海大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 从侧扫声纳成像的机理与特点研究着手，探讨多尺度几何分析和视觉仿生在侧扫声纳图像处理与超分辨率重建中的应用研究。基于侧扫声纳图像先验信息构造多尺度几何变换（MGT）域隐马尔可夫树(HMT)模型，研究基于MGT-HMT模型的图像降噪方法。借鉴生物视觉侧抑制机理处理MGT系数，实现声纳图像的增强。借鉴生物视觉的超视锐度机理，在MGT域利用HyperBF神经网络模型进行非线性插值，实现单幅侧扫声纳图像的超分辨率重建。为进一步提高图像质量，提出两种多幅侧扫声纳图像超分辨率重建方法：基于MGT域的Choquet模糊积分图像融合方法和在MGT域非均匀插值的超分辨率重建方法。本课题的研究在水声图像处理领域是一种新颖的有益尝试，对提高声纳图像的分辨率、改善声纳图像质量，具有一定的借鉴与促进作用。

中文关键词： 多尺度几何分析；视觉仿生；侧扫声纳；图像处理；超分辨率重建

英文摘要：

英文关键词： multiscale geometric analysis；vision bionics；sidescan sonar；image processing；superresolution reconstruction