体数据表达与绘制的新方法研究

项目名称： 体数据表达与绘制的新方法研究

项目编号： No.61170206

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 周秉锋

作者单位： 北京大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 本项目中针对传统的离散体数据绘制方法在空间存储和计算量上代价过高的问题，将从改变数据表达方式的角度入手，探索体数据高效实时绘制的新方法。对于数据量较大的体数据模型，本项目中将借鉴二维图像处理中的向量化方法，实现三维体数据上的向量化表示，使体数据量得到大幅的压缩，并通过插值算法实现数据的快速重建和高精度真实感绘制。 在此过程中，首先将对三维离散体数据进行并行的重要性蓝噪声重采样，获得能够保持体数据内部特征的三维采样点集。以这些采样点及其数值为基，采用均值坐标插值方法可以在体空间中重建出连续函数分布，即形成体数据的向量化表达。其中将分别采用基于采样点集和基于扩散曲面两种方法进行实验。在此基础上还将根据向量化体数据的特点，设计实现一种基于视点的向量化体绘制方法，并利用多GPU并行计算构架对重建绘制算法进行加速，达到实时绘制的速度。本项目的研究方向符合本领域的最新发展趋势，预期可以取得创新性成果。

中文关键词： 体数据；重要性采样；三维频谱分析；向量化；

英文摘要：

英文关键词： volume data；importance sampling；3D spectrum analysis；vectorization；