【ICCV2021】多视角多尺度监督的图像篡改检测模型

随着数字媒体成为我们日常生活的一部分，数字媒体内容真伪鉴别的重要性日渐凸显。针对图像篡改检测（image manipulation detection) 任务，论文提出了一种新的基于多视角 (multi-view)、多尺度 (multi-scale) 监督的图像篡改检测模型 MVSS-Net。为了兼顾模型在篡改图像上的灵敏度和在真实未篡改图像上的特异度，MVSS-Net一方面利用语义无关的图像噪声分布特征和边界特征实现篡改区域的准确定位，另一方面引入图像级分类损失使得模型可以直接在真实图像上进行学习。在五个公开数据集上的大量实验验证了MVSS-Net的有效性。

https://www.zhuanzhi.ai/paper/5482f3928b935890931b2ac7ef064dd1