声纳图像匹配与融合的关键问题研究

项目名称： 声纳图像匹配与融合的关键问题研究

项目编号： No.41376102

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 卞红雨

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 随着人类对海洋开发的不断深入，前视声纳作为一种重要的水声探测设备已逐渐成为研究的热点。为提高前视声纳对目标的探测与识别能力，本项目通过对基于声纳图像的匹配和融合技术的研究，研制开发出针对水下探测典型需求的图像匹配与融合软件，实现水下目标的大范围宽视角探测，以及图像降噪与目标区域修复。项目结合前视声纳成像特点，展开声纳图像匹配和融合中若干关键问题的研究。首先，讨论基于图像灰度的声纳图像的配准问题，以互信息技术为支撑，克服传统互信息配准方法中存在的缺点，并对配准算法进行优化，得到较为理想的配准结果。其次，着重对基于图像特征的声纳图像配准进行研究，以局部不变特征为基础开展特征匹配的快速算法研究。最后，结合新型小波变换和压缩感知等新技术提出适合声纳图像的融合方法。本项目通过对声纳图像的处理提高前视声纳的探测能力，研究成果可为各种水声工程应用服务，并为水下作业的可视化奠定基础。

中文关键词： 声纳图像；图像配准；图像匹配；图像融合；图像拼接

英文摘要： In the course of human exploiting the ocean, the forward looking sonar is becoming a research focus as one of the important sonar devices. In this project, the studies on sonar image matching and fusion are investigated to improve the capability of sonar

英文关键词： sonar image；image registration；image maching；image fusion；image mosaicing