交通监控中面向行驶车辆的图像超分辨率重建方法研究

项目名称： 交通监控中面向行驶车辆的图像超分辨率重建方法研究

项目编号： No.61374194

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 路小波

作者单位： 东南大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 本项目从提高运动估计精度与重建模型鲁棒性两方面解决行驶车辆超分辨率重建问题。通过构造仿射多尺度空间不变二阶矩，构造具有仿射不变特性的描述子，并与微分运动估计模型相融合，建立一种基于仿射不变描述子的运动估计模型，实现大仿射变形情况下的高精度运动估计，提高行驶车辆运动估计精度。构建一种基于三边结构张量的非连续性指示符，能够动态表征图像局部特性，基于非连续性指示符，构建局部结构自适应先验模型，模型具有各向异性扩散特性，可根据图像的局部结构特征自适应调整"平滑性"度量，在保持边缘的同时滤除噪声。将运动估计误差等价为噪声，构建一种基于噪声分布的自适应数据保真项，能够根据运动误差的变化自适应调整保真项参数；并进一步构建一种误差自适应变分超分辨率重建模型，能够根据运动估计误差与噪声的时空分布，自适应调整时空控制参数，提高重建模型对运动估计误差的鲁棒性与边缘保持能力。

中文关键词： 超分辨重建；仿射变换；车辆运动估计；先验模型；数据保真项

英文摘要： This project solves the super-resolution (SR) reconstruction problem of moving vehicles by improving the accuracy of motion estimation and the robustness of reconstruction model. An affine invariant descriptor is constructed by using an affine multi-scale

英文关键词： Super-resolution reconstruction；Affine transformation；Vehicle motion estimation；Prior mode；Data fidelity term