基于仿生视觉的时空超分辨率重建方法研究

项目名称： 基于仿生视觉的时空超分辨率重建方法研究

项目编号： No.61401195

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 徐梦溪

作者单位： 南京工程学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 目前现有方法通过对常规模型算法的修改，或引入诸多约束条件，或对先验模型的简单概化、或通过学习（非生物）的方法获取先验知识参与重建等，以解决时空超分辨率图像重建的求解病态或不适定问题，仍不同程度地存在着一定的局限性。本项研究受蝇类视觉系统的启发，与以往研究策略和角度不同，首先，有别于目前面向图像或视频全域的时空超分辨率信息处理模式，基于生物视觉对感兴趣区域或目标物体的注意机制，构建多序列图像的时空超分辨率仿蝇重建信息处理系统模式。其次，通过超视锐度机理、大小场景系统、以及“共享细胞群”的工程化部分模拟，建立时空域仿蝇视觉信息计算模型，作为重建算法设计的理论依据。然后，提出并设计基于“共享细胞群”管理方式下的的仿蝇时空超分辨率重建算法，转化蝇视觉系统多个小眼图像“时-空重构”机理的优势。最后，建立仿蝇视觉时空超分辨率重建方法，并通过实验对其理论成果进行验证。

中文关键词： 超分辨率重建；仿生系统建模；图像复原；时空信息处理；

英文摘要： Current methods to solve the ill-posed problems in the space-time super-resolution image reconstruction is based on modification of the traditional modelling, or introduction of several restrictions, or generalling the prior models, or learning (non-biolo

英文关键词： Super-resolution reconstruction；Bionic system modeling；Image restoration；Space-time information processing；