基于机器学习的混合动力电动汽车在线智能控制研究

项目名称： 基于机器学习的混合动力电动汽车在线智能控制研究

项目编号： No.51407055

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 电工技术

项目作者： 张冰战

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 加快培育和发展混合动力汽车(HEV)是当前有效缓解能源紧张和环境污染，推动汽车产业可持续发展的紧迫任务。能量管理策略优化是HEV的核心问题，是一个多目标多变量的非线性动态优化问题，较难单纯用传统的控制方法来解决。本项目以混联式HEV为研究对象，首先通过建立整车数学模型，以减少整车燃油消耗为目标，采用动态规划得到不同类型标准工况下的离线最优控制解；其次，根据路况特性数据构建的路况环境和驾驶员操纵意图神经网络模型，利用机器学习算法预测路况环境和驾驶员操纵意图，把当前路况识别为不同类型标准工况并得到优化控制变量；最后把建立的机器学习控制模型嵌入到整车仿真模型，实现在线智能优化控制，并构建硬件在环仿真实验平台来验证控制方法的有效性。本项目提供一种HEV能量优化与控制问题研究的新途径，是对现有控制方法的有利补充，并可应到HEV整车集成控制设计中来，具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 控制策略；动态规划；神经网络；工况预测；驾驶趋势预测

英文摘要： The development of Hybrid Electric Vehicles (HEV) is the effective method to solve the energy shortage and environmental pollution problem, which also can promote sustainable growth of the automotive industry. The energy management optimization is the cor

英文关键词： control strategy；dynamic programming；neural network；drive cycle prediction；driving trend prediction