个体化脑网络节点的关键技术和精神疾病应用研究

项目名称： 个体化脑网络节点的关键技术和精神疾病应用研究

项目编号： No.81401477

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 李凯明

作者单位： 四川大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 人脑在本质上是一个极其复杂的网络，研究脑网络对于揭示人脑的基本工作原理和临床脑疾病的诊断治疗具有重要意义。脑网络研究的一个基础问题和难点问题是建立具有精确对应关系的网络节点。由于不同大脑间存在巨大的差异性，传统方法严重依赖于图像配准技术，这些技术大多基于宏观解剖特征，存在先天性不足，难以建立个体间精确的功能对应关系，因此开发新的方法用于基础脑科学研究和临床脑疾病诊断成为亟待解决的问题。本项目将依据节点或脑区的连接模式决定其功能这一理论，通过静息态功能磁共振数据，采用大数据在线字典学习的方法，提取脑网络节点的功能连接指纹，探索人脑共有的脑功能网络和共有节点，建立共有节点的统计分布模型，确立个体化脑功能网络节点的研究方法，为基础脑网络研究提供具有精确功能对应关系的节点，提高脑网络分析的准确性和一致性，促进人脑工作机理的研究，为临床单个精神病病人提供有效的辅助诊断。

中文关键词： 个体化；字典学习；磁共振；脑网络；创伤性精神压力

英文摘要： Human brain is an exceptionally complex network. Exploring brain networks via graph theory is important to unveil how our brain works and will provide significant insight to clinical diagnosis of brain disorders. A fundamental and challenging problem in

英文关键词： individualization；dictionary learning；MRI；brain networks；traumatic stress