多模态磁共振成像的脑效应连接网络分析及脑疾病诊断方法研究

项目名称： 多模态磁共振成像的脑效应连接网络分析及脑疾病诊断方法研究

项目编号： No.61403016

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李阳

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 复杂脑网络研究是揭示大脑信息处理模式和各种认知功能工作机制的挑战性课题。目前大多数脑连接网络研究仍集中在无向网络上, 因而忽略了脑网络中非常重要的方向信息。如何构建符合脑工作机理的脑功能有向网络是当前备受关注的重要命题。本项目以多模态磁共振图像数据为基础，深入研究脑效应连接网络分析方法和脑疾病早期诊断识别技术，主要内容有：1）建立脑区体素平均时间序列的多变量格兰杰因果模型，研究模型优化稀疏算法，构建静息态功能磁共振成像的有向功能连接网络；2）结合弥散张量成像的结构连接网络，构建脑区域间的多模态脑效应连接网络；3）采用模式识别分类方法研究脑疾病分类诊断的智能化技术和实现算法，为轻度认知功能障碍的早期发现和早期干预提供定量的理论分析和技术指导。本项目的研究成果将为脑效应连接网络的分析和脑疾病的早期诊断开辟新的技术途径，对发展我国的复杂脑科学研究和脑疾病防治具有非常重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 脑网络；多模态；脑电；功能磁共振；深度学习

英文摘要： Some challenging projects of cerebral information processing pattern and various cognitive function of the working mechanism can be revealed by the investigation of complicated brain connectivity networks. Recently, most methodology of brain connectivity

英文关键词： brain networks；multimodal；EEG；fMRI；deep learning