基于不同状态下脑电参量拓扑特性的阿尔茨海默病早期诊断研究

项目名称： 基于不同状态下脑电参量拓扑特性的阿尔茨海默病早期诊断研究

项目编号： No.61401518

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 侯凤贞

作者单位： 中国药科大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 阿尔茨海默病（AD）的早期诊断在临床上是一个难题，脑电图（EEG）在解决这一问题中有独特优势。 AD会造成皮层突触丢失、神经网络异常，疾病早期患者会出现以记忆力减退为主的认知障碍，而记忆是一种在空间上包含了多个分布式脑区协同工作、在时间上又由多项认知子阶段组成的神经活动过程。因此，项目组拟以静息态和执行工作记忆任务下的EEG为研究对象，通过有效整合已有参数和探索新参数，在正确表征单导EEG对应的脑区活动水平及多导EEG反映的脑功能连接状态的基础上，充分考虑疾病对脑活动空间分布的影响，从EEG参量的拓扑特性出发，构建脑地形图或脑功能网络，深入挖掘对疾病早期诊断敏感特异的指标。 特别地，作为对传统的事件相关脑震荡技术的有益补充，项目组首次提出采用对短时程数据处理稳健有效的非线性和同步性分析方法对记忆认知过程进行动态追踪，对于揭示早期AD患者的记忆认知神经机制和临床应用具有潜在的重大价值。

中文关键词： 阿尔茨海默症；脑电图；复杂网络；工作记忆；功能磁共振

英文摘要： Early diagnosis of Alzheimer’s disease (AD) is a challenging problem in clinical practice, while electroencephalogram (EEG) has its unique advantages in resolving this problem. AD may cause the loss of cortical synapses and abnormality of neural network.

英文关键词： Alzheimer’s disease；electroencephalogram；complex network；working memory；functional magnetic resonance imaging