跨姿态人脸识别研究

项目名称： 跨姿态人脸识别研究

项目编号： No.61173065

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 山世光

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 57万元

中文摘要： 跨姿态人脸识别是人脸识别技术向非可控条件下应用急需解决的科学技术难题。本项目对此展开针对性研究，研究内容主要包括：姿态估计、特征对齐和3D重建的同时迭代优化；面向姿态不变特征提取的多视通用判别特征子空间学习方法；基于局部特征弹性变形匹配的跨姿态人脸识别方法等。特别是针对姿态不变特征提取问题，我们将其形式化为寻求姿态不变的特征嵌入问题，并进一步将其形式化为"多视通用判别特征子空间"学习问题，即：针对K种姿态，同时优化学习K个线性变换，这些变换分别将不同姿态观测图像投影到同一个特征子空间中，且在该子空间内具有良好的类别可分性。同时，针对姿态差异导致的对齐误差问题，我们提出多姿态协同局部特征码本学习的方法，以容忍对齐误差，加速弹性匹配过程。预期上述理论和方法不仅可以有效的解决跨姿态识别的理论和实践应用问题，还可以解决更多一般性的"多视"不变模式识别问题。

中文关键词： 人脸识别；跨姿态人脸识别；多视判别分析；人脸对齐；姿态估计

英文摘要：

英文关键词： face recognition；cross-pose face recognition；multi-view discriminant analysis；face alignment；pose estimation