基于高分辨率图像的人脸识别理论和方法

项目名称： 基于高分辨率图像的人脸识别理论和方法

项目编号： No.60972094

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 方驰

作者单位： 清华大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 近年来，以传统较低分辨率图像（一般两眼距离小于90像素）即可满足识别要求的人脸识别技术遇到了怎样进一步提高识别性能的瓶颈。而随着高分辨率成像技术的发展，利用高分辨率人脸图像提供的肤纹特征（毛孔、褶皱等）、奇异点特征（雀斑、痣、胎记等），以及近红外高分辨率人脸图像上的虹膜特征，与传统的人脸识别特征相融合，以在基本不影响人脸识别使用方便性的前提下提高人脸识别技术的性能成为一个发展研究方向。本项目针对这个问题，研究基于高分辨率图像的人脸识别理论和方法，用图像匹配的观点来统一看待以上各种特征的识别问题，重点解决以上各种特征的表示和描述，及其匹配方法的问题。同时指出人脸图像是由以上各种特征及其相互关系共同刻画的，因此在融合的时候应充分考虑各种特征之间的关系，才能取得更好的识别性能。项目组具有良好的人脸识别研究工作基础，研究的软硬件条件基本齐全。本研究必将进一步推进人脸识别技术在国家安全等领域的应用。

中文关键词： 人脸识别；高分辨率图像；肤纹识别；特征点定位；多模生物特征融合

英文摘要：

英文关键词： Face Recognition；High-resolution Image；Skin Texture Analysis；Feature Points Location；Multibiometrics