项目名称: 两类广义粗糙集的基本数学结构及其应用

项目编号: No.11461005

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 李招文

作者单位: 广西民族大学

项目金额: 36万元

中文摘要: 模糊集和soft集描述了不同类型的不确定性,它们和粗糙集分别融合而得到的模糊粗糙集和soft粗糙集, 将知识粒度由等价类扩充为模糊化的集合类和参数化的集合类, 形成更强大的不确定性描述的数学工具, 使应用范围进一步扩大, 更有利于实际问题的解决。因此, 研究两类广义粗糙集(模糊粗糙集和soft粗糙集)对处理不确定性问题尤为重要。本项目拟利用粗糙集理论和soft集理论的最新研究成果, 使用一些数学方法, 力图探讨这两类广义粗糙集的拓扑结构、格结构、拟阵结构和信任结构等基本数学结构, 给出它们的刻划, 并探索将获得的成果应用到不确定决策、信息糸统、图论等实际问题中。

中文关键词: 模糊粗糙集;soft粗糙集;拓扑结构;格结构;拟阵结构

英文摘要: Fuzzy sets and soft sets describe the different types of uncertainty. Fuzzy rough sets and soft rough sets, the fusions of them and rough sets, expand knowledge granularity from equivalence classes to fuzzifying collections and parameterized collections, form a more powerful mathematical tool for uncertainty description and further enlarge the scope of applications. This is more advantageous to solve practical problems. So researching two types of generalized rough set (fuzzy rough sets and soft rough sets) for dealing with uncertainty problems is particularly important. This project intends to explore their basic mathematical structures such as topological structures, lattice structures, matroidal structures and belief structures so on, to give their depictions and to investigate that the research results are applied to uncertain decision, information systems, graph theory and other practical problems.

英文关键词: Fuzzy rough set;Soft rough set;Topological structure;Lattice structure;Matroidal structure

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

迁移学习方法在医学图像领域的应用综述
专知会员服务
59+阅读 · 2022年1月6日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
137+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
87+阅读 · 2020年8月2日
超图学习综述: 算法分类与应用分析
专知
0+阅读 · 2022年2月1日
【经典书】凸优化:算法与复杂度,130页pdf
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【经典书】线性代数,436页pdf
专知
3+阅读 · 2021年3月16日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
基于LDA的主题模型实践(一)
机器学习深度学习实战原创交流
20+阅读 · 2015年9月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
小贴士
相关VIP内容
迁移学习方法在医学图像领域的应用综述
专知会员服务
59+阅读 · 2022年1月6日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
137+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
87+阅读 · 2020年8月2日
相关资讯
超图学习综述: 算法分类与应用分析
专知
0+阅读 · 2022年2月1日
【经典书】凸优化:算法与复杂度,130页pdf
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【经典书】线性代数,436页pdf
专知
3+阅读 · 2021年3月16日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
基于LDA的主题模型实践(一)
机器学习深度学习实战原创交流
20+阅读 · 2015年9月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员