项目名称: 高效数学启发式算法设计及其应用研究

项目编号: No.61403057

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 任志磊

作者单位: 大连理工大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 作为演化计算领域的前沿热点,数学启发式算法结合数学规划方法和启发式算法的优势,形成了一种新的问题求解模式。相比传统算法,数学启发式算法能够充分利用问题相关信息,并具有良好的大规模问题求解能力。然而,虽然取得了令人振奋的成果,数学启发式算法研究体系尚未完备。本项目在归纳现有文献的基础上,凝炼出一系列亟待解决的科学问题,包括(1)算法模型层面:如何预先根据问题特征,判断待求解问题实例是否适合使用数学启发式算法进行求解,以及如何选择合适的问题求解模型;(2)算法求解层面:如何对数学启发式算法中不同模块的参数进行自动化设置,以提升算法健壮性和自适应能力;(3)算法应用层面:如何扩大数学启发式算法的应用范围,以求解传统组合优化问题以外的工业界实际问题。结合已有工作基础,本项目拟定了切实可行的解决思路,并以风电场机组选址问题为案例展开研究。通过本项目,数学启发式算法的性能、适用范围有望得到有效的提升。

中文关键词: 演化计算;数学启发式算法;数学规划;;

英文摘要: As a frontier topic in the field of evolutionary computation, matheuristics represent a novel problem solving paradigm, which combines the mechanisms from mathematical programming and heuristic algorithms. Unlike traditional algorithms, matheuristics are

英文关键词: Evolutionary Computation;Matheuristics;Mathematical Programming;;

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