项目名称: 基于粒化机理的粗糙计算模型研究

项目编号: No.61305052

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 刘财辉

作者单位: 赣南师范学院

项目金额: 25万元

中文摘要: 针对复杂数据的处理,人们已提出许多计算模型。根据人类在问题处理时会对数据进行粒化这一行为特征,本项目拟运用粒计算方法,进行粗糙计算模型的相关研究,阐明数据粒化过程中的不确定性、粒化的语义及相应模型的形成机理和应用功效,为系统研究基于粒化机理的粗糙计算模型提供研究思路和方法。研究内容主要有:(1)提取一般粒化机制,构建相应近似空间的数学结构,从概念、知识和规则三个层面分析其不确定性;(2)研究粒化后的基本语义粒和基本数据粒;(3)研究基于粒化机理的粗糙计算模型的区域粒体系,构建整体粒层次结构,探讨模型的粒化语义提取与优化计算;(4)研究基于粒化机理的粗糙计算模型的扩张理论,构建具体的粗糙计算模型系统并研究其扩张结构,挖掘良性粒化机制。通过以上研究,本项目将为探讨粒化机制与不确定性的关系奠定基础,并推进基于粒化机理的粗糙计算模型的知识发现方法的发展。

中文关键词: 粗糙集;粒化机理;特征选择;不确定性;

英文摘要: All kinds of computing models have been proposed in the area of intelligent information processing. Noting that people always granulation the data during the problem sloving, this project is planned to study the rough computing models under the framework of granular computing. It aims to illustrate the granulation mechanism, the uncertainty in granulation, granulation semantics and the superiority of the corresponding models and may provided new thoughts and methods for the deep study of the rough computing models. The main work of this project are included as follows: (1) The systemically study for granulation mechanism and the corresponding mathematical structures. The uncertainty analyses of concepts, knowledge and rules of the approximation space will also be considered. (2) By employing new granulation metheod, basic semantics granules and the corresponding data granules will be discussed. (3) A system of region granules is explored, the hierachy structures is studied to explore both the quantitative semantics extraction and optimal computing of the models. (4) New rough computing models based on granulation mechanism will be studied, a system of some concrete models and the expansion structures are explored. These studies will give us a further understaning of granulation mechanism and also be helpful i

英文关键词: Rough sets;Granulation mechanism;Attribute selecting;Uncertainty;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
64+阅读 · 2021年12月29日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
32+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年10月12日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
[计算博弈论及其应用],85页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2021年7月21日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年5月24日
「数据数学:从理论到计算」EPFL硬核课程
专知会员服务
42+阅读 · 2021年1月31日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
张亚勤院士谈“智能计算新趋势”
THU数据派
0+阅读 · 2021年11月23日
流计算引擎数据一致性的本质
阿里技术
0+阅读 · 2021年10月13日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
工业大数据分析之道:机理与数据分析的知识融合
遇见数学
12+阅读 · 2017年11月25日
python文本相似度计算
北京思腾合力科技有限公司
24+阅读 · 2017年11月6日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
小贴士
相关VIP内容
【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
64+阅读 · 2021年12月29日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
32+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年10月12日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
[计算博弈论及其应用],85页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2021年7月21日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年5月24日
「数据数学:从理论到计算」EPFL硬核课程
专知会员服务
42+阅读 · 2021年1月31日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
相关资讯
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
张亚勤院士谈“智能计算新趋势”
THU数据派
0+阅读 · 2021年11月23日
流计算引擎数据一致性的本质
阿里技术
0+阅读 · 2021年10月13日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
工业大数据分析之道:机理与数据分析的知识融合
遇见数学
12+阅读 · 2017年11月25日
python文本相似度计算
北京思腾合力科技有限公司
24+阅读 · 2017年11月6日
相关基金
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员