智能发电控制的混合均衡态及其多智能体随机均衡对策理论

项目名称： 智能发电控制的混合均衡态及其多智能体随机均衡对策理论

项目编号： No.51177051

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电气科学与工程学科

项目作者： 余涛

作者单位： 华南理工大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 智能发电控制（SGC）是适应智能电网要求的下一代自动发电控制系统（AGC），未来SGC较现代AGC最大区别在于：SGC是适应强随机环境、具备多目标动态优化能力的多智能体协调控制系统。本项目提出了一个全新概念-"混合均衡态"来解释SGC多智能体的相互作用和最优平衡状态，并将SGC随机优化控制问题建模为一个基于混合均衡态的随机均衡对策问题来综合求解。对于事故紧急状态下的多智能体单目标随机对策问题，用完全合作的相关均衡对策和斯塔克贝格均衡对策来求解；对于正常运行状态下的多智能体多目标随机对策问题，用理性合作的轻微利他均衡对策并结合生物群体搜索算法（GSO）来求解。针对各均衡对策在Q值迭代式上的相似性，提出可用一类分层分布式混合Q学习算法来综合各算法。用具有多步回溯能力的半马尔科夫决策算法来改进所提出的随机均衡对策算法。编制新一代SGC软件，并在实时仿真系统验证其有效性和工程实用性。

中文关键词： 智能发电控制；随机对策；均衡；多目标优化；Q 学习

英文摘要：

英文关键词： smart generation control；stochastic game；equilibrium；multi-objective optimization；Q-learning