基于有限数据驱动模型的长距离输送管道微弱泄漏高精度诊断理论与技术研究

项目名称： 基于有限数据驱动模型的长距离输送管道微弱泄漏高精度诊断理论与技术研究

项目编号： No.61374124

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 汪刚

作者单位： 东北大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 本申请以实现长距离输送管道微弱泄漏实时诊断和泄漏点高精度定位为目标，研究基于有限数据驱动模型的微弱泄漏故障诊断新理论、新方法，拟按照数据处理-异常信号实时发现-微弱泄漏故障诊断-泄漏点高精度定位的主线进行研究，建立输送管道微弱泄漏故障诊断体系架构。本项目研究的主要内容：1）研究输送管道多源信息先进处理技术，解决信息数字表征的难题；2）提出基于视神经网络的检测算法，实现异常信号的快速、实时检测；3）建立有限数据驱动模型，克服机理模型难以建立精确的数学模型，而数据驱动模型的精度和适用范围又受建模数据制约的瓶颈，提出基于有限数据驱动模型的微弱泄漏故障诊断混沌分析方法，解决微弱信号难以检测的难题；4）提出基于广义递归神经网络的管道泄漏高精度定位方法，解决泄漏点定位精度不高的难题。研究成果将直接用于长距离输送管道微弱泄漏故障诊断现场，为复杂工业过程高效稳定运行提供必需的基础理论依据和关键技术保证。

中文关键词： 有限数据驱动模型；微弱泄漏；模糊双曲正切模型；混沌分析；神经网络

英文摘要： Aim to realize micro leak real-time diagnosis and high-precision positioning for long distance pipeline transport, a novel theory and technology of micro leak detection are researched based on limited data-driven model. In order to construct fault diagnos

英文关键词： Limited Data-Driven Model；Mirco Leak；Fuzzy Hyperbolic Model；Chaos Analysis；Neural Network