语言是人区别于动物的根本标志,具有无穷语义组合性、高度歧义性和持续进化性,准确处理自然语言是机器难以逾越的鸿沟,成为制约人工智能取得更大突破的主要瓶颈之一,也被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。近年来以BERT、GPT为代表的、基于超大规模生语料库的预训练语言模型异军突起,充分利用大模型、大数据和大计算,使几乎所有自然语言处理任务性能都得到了显著提升,在若干公开数据集上宣称达到或超过了人类水平,成为了自然语言处理的新范式。本报告将首先介绍预训练模型的演化过程,接着介绍预训练模型的最新研究进展,最后对自然语言处理领域今后的发展趋势进行了展望

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自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

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