会员服务

已删除

2018 年 5 月 2 日 将门创投 让创新获得认可
已删除
登录查看更多
10

相关内容

【ICML2020】噪声在随机梯度下降中的泛化效益，On the Generalization Benefit of Noise in Stochastic Gradient Descent
【ICML2020】噪声在随机梯度下降中的泛化效益，On the Generalization Benefit of Noise in Stochastic Gradient Descent
专知会员服务
18+阅读 · 2020年6月29日
最新《机器学习最优化》课程笔记，36页pdf，Optimization for Machine Learning
专知会员服务
168+阅读 · 2020年5月10日
【斯坦福】机器学习优化简明导论， Introduction to Optimization for Machine Learning
【斯坦福】机器学习优化简明导论， Introduction to Optimization for Machine Learning
专知会员服务
91+阅读 · 2020年5月6日
【天津大学】知识图谱划分算法研究综述
【天津大学】知识图谱划分算法研究综述
专知会员服务
108+阅读 · 2020年4月27日
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
专知会员服务
115+阅读 · 2020年3月25日
二值分类熵界分析—国科大UCAS胡包钢教授《信息论与机器学习》课程第五讲
二值分类熵界分析—国科大UCAS胡包钢教授《信息论与机器学习》课程第五讲
专知会员服务
51+阅读 · 2020年3月16日
【论文】深度学习的最优化:理论和算法（Optimization for deep learning: theory and algorithms）
【论文】深度学习的最优化:理论和算法（Optimization for deep learning: theory and algorithms）
专知会员服务
146+阅读 · 2019年12月28日
【CCF优秀博士学位论文奖-2019】机器学习算法的分布式梯度优化研究，北京大学江佳伟
【CCF优秀博士学位论文奖-2019】机器学习算法的分布式梯度优化研究，北京大学江佳伟
专知会员服务
56+阅读 · 2019年11月8日
GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用
GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用
专知会员服务
70+阅读 · 2019年10月19日
Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了
Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了
AI100
14+阅读 · 2019年9月1日
深度学习优化算法总结(SGD,AdaGrad,Adam等)
深度学习优化算法总结(SGD,AdaGrad,Adam等)
极市平台
34+阅读 · 2019年4月30日
从动力学角度看优化算法：自适应学习率算法
从动力学角度看优化算法：自适应学习率算法
PaperWeekly
8+阅读 · 2018年12月27日
【人工智能】神经网络常用优化算法概览、一文了解迁移学习经典算法
【人工智能】神经网络常用优化算法概览、一文了解迁移学习经典算法
产业智能官
13+阅读 · 2018年8月18日
哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？
哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？
AI100
7+阅读 · 2018年3月8日
算法优化｜梯度下降和随机梯度下降 — 从0开始
算法优化｜梯度下降和随机梯度下降 — 从0开始
全球人工智能
8+阅读 · 2017年12月25日
干货|代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
干货|代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年11月25日
绝对干货 | 随机梯度下降算法综述
绝对干货 | 随机梯度下降算法综述
菜鸟的机器学习
15+阅读 · 2017年10月30日
BAT机器学习面试1000题系列（第36~40题）
BAT机器学习面试1000题系列（第36~40题）
七月在线实验室
8+阅读 · 2017年10月3日
精品公开课 | 随机梯度下降算法综述
精品公开课 | 随机梯度下降算法综述
七月在线实验室
13+阅读 · 2017年7月11日
Q-value Path Decomposition for Deep Multiagent Reinforcement Learning
Q-value Path Decomposition for Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
26+阅读 · 2020年2月10日
A Modern Introduction to Online Learning
A Modern Introduction to Online Learning
Arxiv
20+阅读 · 2019年12月31日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月23日
Optimization Models for Machine Learning: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Accelerated Methods for Deep Reinforcement Learning
Accelerated Methods for Deep Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月10日
Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
Arxiv
6+阅读 · 2018年7月16日
Optimal Algorithms for Non-Smooth Distributed Optimization in Networks
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月1日
Billion-scale Network Embedding with Iterative Random Projection
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月7日
A Study on Overfitting in Deep Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月20日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
【ICML2020】噪声在随机梯度下降中的泛化效益，On the Generalization Benefit of Noise in Stochastic Gradient Descent
【ICML2020】噪声在随机梯度下降中的泛化效益，On the Generalization Benefit of Noise in Stochastic Gradient Descent
专知会员服务
18+阅读 · 2020年6月29日
最新《机器学习最优化》课程笔记，36页pdf，Optimization for Machine Learning
专知会员服务
168+阅读 · 2020年5月10日
【斯坦福】机器学习优化简明导论， Introduction to Optimization for Machine Learning
【斯坦福】机器学习优化简明导论， Introduction to Optimization for Machine Learning
专知会员服务
91+阅读 · 2020年5月6日
【天津大学】知识图谱划分算法研究综述
【天津大学】知识图谱划分算法研究综述
专知会员服务
108+阅读 · 2020年4月27日
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
专知会员服务
115+阅读 · 2020年3月25日
二值分类熵界分析—国科大UCAS胡包钢教授《信息论与机器学习》课程第五讲
二值分类熵界分析—国科大UCAS胡包钢教授《信息论与机器学习》课程第五讲
专知会员服务
51+阅读 · 2020年3月16日
【论文】深度学习的最优化:理论和算法（Optimization for deep learning: theory and algorithms）
【论文】深度学习的最优化:理论和算法（Optimization for deep learning: theory and algorithms）
专知会员服务
146+阅读 · 2019年12月28日
【CCF优秀博士学位论文奖-2019】机器学习算法的分布式梯度优化研究，北京大学江佳伟
【CCF优秀博士学位论文奖-2019】机器学习算法的分布式梯度优化研究，北京大学江佳伟
专知会员服务
56+阅读 · 2019年11月8日
GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用
GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用
专知会员服务
70+阅读 · 2019年10月19日
热门VIP内容
相关资讯
Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了
Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，神经网络优化算法看这一篇就够了
AI100
14+阅读 · 2019年9月1日
深度学习优化算法总结(SGD,AdaGrad,Adam等)
深度学习优化算法总结(SGD,AdaGrad,Adam等)
极市平台
34+阅读 · 2019年4月30日
从动力学角度看优化算法：自适应学习率算法
从动力学角度看优化算法：自适应学习率算法
PaperWeekly
8+阅读 · 2018年12月27日
【人工智能】神经网络常用优化算法概览、一文了解迁移学习经典算法
【人工智能】神经网络常用优化算法概览、一文了解迁移学习经典算法
产业智能官
13+阅读 · 2018年8月18日
哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？
哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？
AI100
7+阅读 · 2018年3月8日
算法优化｜梯度下降和随机梯度下降 — 从0开始
算法优化｜梯度下降和随机梯度下降 — 从0开始
全球人工智能
8+阅读 · 2017年12月25日
干货|代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
干货|代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年11月25日
绝对干货 | 随机梯度下降算法综述
绝对干货 | 随机梯度下降算法综述
菜鸟的机器学习
15+阅读 · 2017年10月30日
BAT机器学习面试1000题系列（第36~40题）
BAT机器学习面试1000题系列（第36~40题）
七月在线实验室
8+阅读 · 2017年10月3日
精品公开课 | 随机梯度下降算法综述
精品公开课 | 随机梯度下降算法综述
七月在线实验室
13+阅读 · 2017年7月11日
相关论文
Q-value Path Decomposition for Deep Multiagent Reinforcement Learning
Q-value Path Decomposition for Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
26+阅读 · 2020年2月10日
A Modern Introduction to Online Learning
A Modern Introduction to Online Learning
Arxiv
20+阅读 · 2019年12月31日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月23日
Optimization Models for Machine Learning: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Accelerated Methods for Deep Reinforcement Learning
Accelerated Methods for Deep Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月10日
Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
Arxiv
6+阅读 · 2018年7月16日
Optimal Algorithms for Non-Smooth Distributed Optimization in Networks
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月1日
Billion-scale Network Embedding with Iterative Random Projection
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月7日
A Study on Overfitting in Deep Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月20日
大家都在搜
  1. palantir
  2. 无人艇
  3. 大型语言模型
  4. CMU博士论文
  5. 态势感知
  6. 自主可控
  7. 洛克菲勒
  8. 聚类算法
  9. 数字经济
  10. GANLab 将GA
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top