多源农业遥感数据的尺度转换

项目名称： 多源农业遥感数据的尺度转换

项目编号： No.61401368

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 谢晓振

作者单位： 西北农林科技大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 尺度转换，尤其是尺度下推问题，是多源遥感数据在农业领域中应用的关键问题，是解决多源遥感数据关联整合的难点和重点，也是基于多源遥感数据的模型算法和应用技术的前提。本项目以农业领域中信息的关联整合为应用背景，充分挖掘符合实际需求的先验信息，并用合适的数学形式抽象地表示出来。被发掘的先验信息主要集中在农业生产实践中的具体先验知识、多源农业遥感数据中的丰富信息、以及稀疏离散的实测数据三个方面。在病态逆问题的理论框架下，将数学化的具体先验信息纳入到正则化模型中，建立新的基于正则化方法的尺度下推模型。同时，针对多源遥感数据量大和尺度复杂等一系列特点，本项目为新的正则化模型设计出低复杂度的算法，并在理论上分析新算法的稳定性、收敛性、以及计算精度。利用目前持有的大量多源遥感数据对新模型和新算法进行计算机仿真实验，并且通过实地测量数据来验证算法的精度，具有广泛的前景。

中文关键词： 遥感数据；尺度转换；尺度下推；正则化方法；逆问题

英文摘要： The scale transformation and the down-scaling are playing important roles in the application of the multi-source remote sensing data in agriculture. They are very important and different in data integration and information combination. And they are the ap

英文关键词： Remote sensing data；Scale transformation；Down-scaling；Regularization method；Inverse problem