全球叶面积指数遥感产品在中国水稻区的不确定性评价与改进方法研究

项目名称： 全球叶面积指数遥感产品在中国水稻区的不确定性评价与改进方法研究

项目编号： No.41171333

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地理学

项目作者： 方红亮

作者单位： 中国科学院地理科学与资源研究所

项目金额： 65万元

中文摘要： 叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）指的是单位地表上的植被叶片总面积，是描述植被冠层结构的重要生物物理参数。LAI被列入全球气候观测系统计划（GCOS）中影响全球气候变化模拟的关键参数之一，广泛应用于各种植被-大气模型。有代表性的全球LAI遥感产品有MODIS, CYCLOPES和GLOBCARBON等，但目前对这些全球LAI遥感产品的不确定性还缺乏系统的定量分析，对它们能否满足GCOS的要求，还没有一个确切的结论。由于水稻生态系统的特殊性和复杂性，目前关于中国水稻区LAI的不确定性研究尚属空白。本项目针对中国的水稻区，开展三大LAI产品的不确定性分析与质量评估研究；系统分析水稻LAI产品的不确定性来源及其时空变化；同时开发适用于水稻的辐射传输模型和反演方法，提高现有LAI的产品质量，为全球变化基础研究做出贡献。

中文关键词： 叶面积指数；水稻；不确定性；辐射传输模型；参数反演

英文摘要：

英文关键词： Leaf area index；Paddy rice；Uncertainty；Radiative transfer model；Parameter retrieval