面面观之易华录“数据银行”

2021 年 9 月 10 日 THU数据派
  
  
    


        
        
          
           
           
             
来源:易华录

  本文约851字,建议阅读2分钟

本文介绍了数据银行如何助力城市数字经济发展。


农耕时代

人类依靠体力满足生存需要

学会使用火后

生产要素逐步转向

受脑力支配的劳动力与土地的密切协调

自家种的东西自己吃

一人耕种,全家不饿



吃得好的目标达成后

转而追求穿得暖、住得好

“易物”需求兴起

资本随之登上生产要素的舞台


工业文明时代

人类对于物质生活的追求再上台阶

技术成为生产要素舞台上的又一主角


在信息时代隆隆的车轮声中

渗透效率高、使用成本低的互联网高速公路广泛铺就

沉淀数据的速度之快、规模之大前所未有

全球各经济体、行业企业广泛确认

数据已逐步超越太阳能、核能

成为对人类社会更具价值的战略资源

数据因此被称之为“第五大生产要素”


显然,数据在未来将成为驱动经济发展的核心动力

那么, 数据将如何发挥其自身价值呢

数据银行应运而生

数据银行采取“类银行”的模式
对“数据”进行价值挖掘应用、隐私安全保护
以及数据产品的研发与融通
为数据提供者、数据需求者和生态技术服务商
提供 数据产品、交易撮合和数据融通一体化服务

我们可以把“ 数据银行 ”想象成
城市数字经济发展中的一个“ 中央厨房
对数据“食材”进行收储和初加工
随后搭建起“安全 可靠”的灶台和厨具



这个“中央厨房”
一方面为客户提供 标准化数据API 的“标准菜品”服务

另一方面
客户可以结合自身个性需求
发挥自身创意
利用“中央厨房”的
数据(食材)、算力(厨具)和算法(食 谱)
来自行DIY烹饪
值得一提的是
这个“中央厨房”将为政府的数字化治理和
企业、公共基础单位的数字化转型
提供专门的 定制化助力服务

迄今为止
“数据银行”正在全国多地落地实施
不久的未来将成为全国各大城市发展的标配基础设施
推动城市数字经济实现跨越式发展
“数据银行”不会缺席

参考链接:
[1]https://www.businessinsider.com/google-deepmind-health-app-streams-technology-2021-8
[2]https://techcrunch.com/2021/08/26/google-confirms-its-pulling-the-plug-on-streams-its-uk-clinician-support-app/
[3]https://www.forbes.com/sites/johanmoreno/2021/08/21/google-dismantling-health-division/?sh=3a24274e4011
[4]https://deepmind.com/blog/announcements/working-nhs-build-lifesaving-technology


—— END ——


登录查看更多
0

相关内容

数字经济 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别—选择—过滤—存储—使用,引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具,互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术,人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强,推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化,极大地降低社会交易成本,提高资源优化配置效率,提高产品、企业、产业附加值,推动社会生产力快速发展,同时为落后国家后来居上实现超越性发展提供了技术基础。数字经济也称智能经济,是工业4.0或后工业经济的本质特征,是信息经济—知识经济—智慧经济的核心要素。
联邦学习场景应用研究报告(2022年),72页pdf
专知会员服务
262+阅读 · 2022年2月22日
数据中心产业图谱研究报告,41页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2022年1月31日
《2021—2022中国大数据产业发展报告》发布
专知会员服务
110+阅读 · 2022年1月23日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月22日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年6月9日
数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年),53页pdf
专知会员服务
3+阅读 · 2021年5月30日
数据分片架构的下一次进化
InfoQ
0+阅读 · 2022年2月20日
数据中心产业图谱研究报告,41页pdf
专知
2+阅读 · 2022年1月31日
《2021—2022中国大数据产业发展报告》
专知
12+阅读 · 2022年1月23日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
【数字孪生】从CAD数据到数字孪生
产业智能官
22+阅读 · 2019年11月11日
【大数据】StreamSets:一个大数据采集工具
产业智能官
40+阅读 · 2018年12月5日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
28+阅读 · 2021年9月26日
UNITER: Learning UNiversal Image-TExt Representations
Arxiv
23+阅读 · 2019年9月25日
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月19日
Arxiv
15+阅读 · 2018年2月4日
VIP会员
相关VIP内容
联邦学习场景应用研究报告(2022年),72页pdf
专知会员服务
262+阅读 · 2022年2月22日
数据中心产业图谱研究报告,41页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2022年1月31日
《2021—2022中国大数据产业发展报告》发布
专知会员服务
110+阅读 · 2022年1月23日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月22日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年6月9日
数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年),53页pdf
专知会员服务
3+阅读 · 2021年5月30日
相关资讯
数据分片架构的下一次进化
InfoQ
0+阅读 · 2022年2月20日
数据中心产业图谱研究报告,41页pdf
专知
2+阅读 · 2022年1月31日
《2021—2022中国大数据产业发展报告》
专知
12+阅读 · 2022年1月23日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
【数字孪生】从CAD数据到数字孪生
产业智能官
22+阅读 · 2019年11月11日
【大数据】StreamSets:一个大数据采集工具
产业智能官
40+阅读 · 2018年12月5日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员