项目名称: 基于人眼固视微动机制的超分辨率红外成像方法与实验研究

项目编号: No.61275099

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 代少升

作者单位: 重庆邮电大学

项目金额: 70万元

中文摘要: 超分辨率成像已经成为红外成像技术应用中越来越迫切的需求,在军事、航空航天、民用等领域具有重要意义。虽然国内外已开展以微扫描技术为代表的超分辨率成像方法的研究,但该类方法在大幅提升红外图像空间分辨率上却遇到了瓶颈。项目受人眼固视微动模式下能够产生超视锐度(数十倍地提升人眼理论分辨率)这一视觉成果的启示,提出开展超分辨率红外成像新理论的研究。项目在模拟人眼微运动的基础上,将视场内目标的空间位置信息转换为高精度时间信息,从而获取超视锐度图像数据。主要研究内容包括:人眼固视微动特性的研究;人眼固视微动模式下的视网膜空时信息转换研究;固视微动模式下的红外成像方法及实验研究。课题的完成,在理论上将为超分辨率红外成像提供新的研究方法;在工程上将为超分辨率红外成像提供可实现的解决方案。本课题的研究成果将有效提高红外系统的目标探测、精确定位和有效识别能力,为超视锐度红外成像系统应用于军民领域提供基础性保证。

中文关键词: 红外成像;固视微动;微扫描;超分辨率;

英文摘要: Super-resolution imaging has become an increasingly urgent demand in the fields of infrared imaging application.It is of great significance in the military, avigation and spaceflight, civil and other fields. Although super- reslolution imaging methods based on microscanning technology have been developed in domestic and abroad, they encounter great difficulties in obviously improving spatial resolution of the infrared image. Inspired by the vision research that the fixation eye movement can produce visual hyperacuity(the number of times to increase the theoretical resolution of the human eye),a new super-resolution infrared imaging mehtod is proposed.On the basis of simulation of human eye micro movement,the spatial location information of infrared target is converted to high precision time infromation in order to obtain hyperacuity image data.The main research contents include: human eye fixation micro movement character,retinal space-time information conversion in the condition of eye micro movement and infrared imaging method and experimental research under fixation eye movement mode.With the accomplishment of the project, it will provide a new research method for super resolution infrared imaging in theory, and a implementable solution for super-resolution infrared imaging in engineering.The research prodcut

英文关键词: infrared imaging;small involuntary movement;micro scanning;super resolution;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】基于深度学习的单目场景深度估计方法研究
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月6日
【CVPR2020】时序分组注意力视频超分
专知会员服务
30+阅读 · 2020年7月1日
用扩散模型生成高保真度图像
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月17日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
编辑推荐 | 红外弱小目标检测算法综述
中国图象图形学报
21+阅读 · 2020年10月12日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
25+阅读 · 2018年12月17日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
20+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
13+阅读 · 2021年5月25日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】基于深度学习的单目场景深度估计方法研究
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月6日
【CVPR2020】时序分组注意力视频超分
专知会员服务
30+阅读 · 2020年7月1日
相关资讯
用扩散模型生成高保真度图像
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月17日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
编辑推荐 | 红外弱小目标检测算法综述
中国图象图形学报
21+阅读 · 2020年10月12日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
25+阅读 · 2018年12月17日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
20+阅读 · 2017年8月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员