星系图像的超分辨率重建算法研究

项目名称： 星系图像的超分辨率重建算法研究

项目编号： No.11403008

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李展

作者单位： 暨南大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 对星系的辨识和结构分析在星系和宇宙学研究上有重要意义，但地面观测受大气抖动和设备分辨率的限制，遥远星系的成像呈现出模糊的团状，难以分辨其内部的多峰结构。图像超分辨率重建技术通过对模糊程度不同的多幅图像的高精度配准和信息融合来提高图像分辨率。我们在前期研究工作中发现，现有的图像配准和超分辨率重建方法无法适用于地面观测的星系图像；另一方面，通过对星系图像序列的超分辨率重建，可能获得望远镜衍射极限分辨率以上的高频细节，从而解决星系多峰结构的辨识问题。本项目重点研究星系图像序列的超分辨率重建及相关算法，包括：观测图像的星像搜索和高精度定位、观测退化过程和星系图像先验信息建模、对模糊程度不同的星系图像序列的高精度配准和超分辨率重建、对重建结果的应用分析等。项目的完成将不仅为星系辨识或结构分析提供更可靠的依据，也对地基观测能力的提高有着直接的贡献和基础性的意义。

中文关键词： 天体测量；图像处理；超分辨率重建；星系图像；图像配准

英文摘要： Galaxy recognition and structure analysis has a great significance in Galaxies and Cosmology research. However, subject to atmosphere turbulence and spatial resolution limitation of imaging systems, multi-peak structures of distant galaxies are undistingu

英文关键词： astrometry；image processing；super-resolution reconstruction；galaxy image；image registration