多约束条件下的目标超分辨检测方法研究

项目名称： 多约束条件下的目标超分辨检测方法研究

项目编号： No.61402133

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 金野

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 24万元

中文摘要： “非合作目标检测”是空间科学及国防领域的重要研究方向。由于目标信号采集代价高昂，利用“超分辨”改善成像质量、提高检测效果，是这些领域中的共性需求。项目提出将“超分辨——检测”作为一个协同优化问题进行理论研究：“目标检测”是对整体特征的识别、分类；“超分辨”是对局部特征的识别、重构。利用检测获取目标类别信息，降低“高-低”分辨图像块匹配的不确定性，提高超分效果；利用超分辨方法，重建图像细节，以提高目标识别准确率。项目提出将“非合作目标超分辨检测”作为一个由远及近、由整体到局部逐步深入的识别、重建过程进行系统研究：首先构建目标层次图模型，描述不同认知层次上目标先验约束，然后结合成像过程中的各种模型约束，构建多约束条件下的超分辨检测方法框架，综合利用各种先验知识，最大限度提升检测效果。研究成果能够广泛应用到现有国防、医疗图像检测系统中，克服现有单一超分辨研究的盲目性及不确定性，有效提高系统性能。

中文关键词： 超分辨率重建；目标检测；图像融合；；

英文摘要： “Non-cooperative target identification" is an important research direction in the field of space science and defense. Since the target signal acquisition is usually difficult and expensive, a variety of “super-resolution “methods have been used to improve

英文关键词： Super resolution；Object Identification；Image Fusion；；