基于备选运输路段筛选的危险货物运输网络鲁棒优化研究

项目名称： 基于备选运输路段筛选的危险货物运输网络鲁棒优化研究

项目编号： No.51408288

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 建筑科学

项目作者： 马昌喜

作者单位： 兰州交通大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 近年来，道路危险货物运输事故时有发生。本项目以道路危险货物运输网络为研究对象，在分析危险货物运输系统特点的基础上，构建新的危险货物运输风险模型，进而研究危险货物“显性”禁行路段结构化筛选算法、基于Levenberg-Marquardt神经网络和遗传算法的“隐性”禁行路段智能筛选算法；然后分常态和防恐背景2种情形，分别构建常态下考虑公平性与畅通可靠性的多起讫点间危险货物运输网络多目标鲁棒优化模型、防恐背景下考虑恐怖袭击风险和运输网络点边重复度的多起讫点间危险货物运输网络多目标鲁棒优化模型；进而综合运用鲁棒优化理论和改进的多目标智能优化算法对鲁棒优化模型进行求解；最后以甘肃省陇东地区危险货物运输网络鲁棒优化为例展开实证研究。研究成果可为保障危险货物运输安全提供基础理论支持。

中文关键词： 危险货物；风险分析；鲁棒优化；交通安全；运输网络

英文摘要： Transportation accidents of road hazardous materials happen sometimes in recent years. This project deals with the network optimization problem associated with hazardous materials transportation (HMT) and attempts to provide a relevant and rigorous resear

英文关键词： hazardous materials；risk analysis；robust optimization；traffc safety；transportation network