基于视觉显著性的高分辨率遥感图像张量域地块分割方法研究

项目名称： 基于视觉显著性的高分辨率遥感图像张量域地块分割方法研究

项目编号： No.41401391

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 苏宝峰

作者单位： 西北农林科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 地块信息作为最小土地利用单元信息对土地利用的动态监测、灌溉决策、作物种植面积估计等有非常重要的意义。针对高分辨率遥感图像在农业中应用的推广而现有地块分割方法不能满足精确获取地块信息的现状，本项目将高分辨率遥感图像作为对象，融合视觉显著性理论和张量域图像处理的优势，开展基于视觉显著性的高分辨率遥感图像张量域分割方法研究。项目通过分析遥感图像的空间分辨率和不同地块的空间尺度，将影像像素编码成张量，对地块的形状、尺度、纹理等特征在张量域进行整理，通过张量分解的方式获得遥感图像地块显著性图；然后通过尺度转换的方法获取不同尺度下的地块显著性图，最后通过多尺度显著性图融合的方式实现高分辨率遥感图像地块分割的目的。拟通过本项目的研究，提出高效、稳健的高分辨率遥感图像地块分割算法体系，拓展现有的土地利用信息提取的方法和思路，为高分辨率遥感图像地块分割的实现和应用提供理论依据和算法基础。

中文关键词： 田块提取；张量投票；多尺度分析；；

英文摘要： Land parcel information, as the information of minimum land use unit, is very significant for monitoring the dynamic land use, irrigation decision support , and plants acreage. Due to the high-resolution remote sensing image have been widely used in agric

英文关键词： land parcel extraction；tensor voting；multi scale analysis；；