基于语意多尺度马尔可夫模型的高分辨率遥感影像分割

项目名称： 基于语意多尺度马尔可夫模型的高分辨率遥感影像分割

项目编号： No.40971219

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 梅天灿

作者单位： 武汉大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 随着大量高分辨率遥感传感器的出现，高空间分辨率遥感影像的细节描述能力大幅提高，像元之间的相关性增强，使传统的遥感影像光谱分类方法面临巨大挑战。针对高分辩率遥感影像中目标多样、细节丰富、层次分明、随机性强、几何结构特征明显的特点，采用结合语义信息的多尺度马尔可夫(MRF)理论框架研究高分辨率遥感影像分割问题。利用多尺度几何分析构造影像尺度空间，提取多尺度几何结构形状信息。基于几何结构信息研究影像数据的多尺度相关性模型；结合地物目标在高分辨率影像中的语意层次信息，探索基于MRF理论框架的语意层次信息和多尺度统计特性的结合机制；在前述基础上，研究基于几何结构特征和语意层次信息的多尺度MRF模型在影像信息提取中的实用算法。基于多尺度MRF理论，探索空间几何结构信息和光谱信息结合模式，研究语意层次信息在MRF中的应用，为高分辨率遥感影像自动解译提供了一条新的思路，具有重要的理论价值和实际应用价值。

中文关键词： 高分辨率遥感影像；多尺度分析；信息提取；马尔科夫模型；

英文摘要：

英文关键词： high resolution image；mutiscale analysis；information extraction；markov model；