人类视觉认知与多尺度遥感图像智能化处理方法研究

项目名称： 人类视觉认知与多尺度遥感图像智能化处理方法研究

项目编号： No.41171288

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李岩

作者单位： 华南师范大学

项目金额： 47万元

中文摘要： 由于地球表面巨系统的复杂性和遥感数据获取多尺度的双重特点，遥感图像多尺度问题是迫切需解决的核心科学问题之一。本项目结合视觉认知心理学和认知神经科学的研究成果，分析比较人类视觉信息处理和遥感图像目视解译的基本过程，采用"自底向上"与"自顶向下"相结合的视觉心理学过程进行遥感多尺度图像分析模拟，构建其体系框架；进而，利用视觉注意阶段的显著目标识别过程，构建多尺度图像的SAN或FSAN形状自适应尺度单元的计算模型；在视觉知觉计算模型中，将分析各尺度单元内的梯度、颜色、纹理和位置等的特征和数量等级，以及它们与RS图像端元特征的关系，探索尺度转换方法；然后，进行LUCC多尺度图像特征本体建模，结合先验知识、地表状态和目标参数对特征本体进行知识表达与学习，使其辅助图像多尺度目标识别、对比和转换，并建立适用于多尺度图像特征本体的描述逻辑与推理规则，设计相应的推理机，使其符合多尺度遥感图像智能化分析处理。

中文关键词： 多尺度图像智能化处理；显著对象形状自适应领域；特征选取；深度学习；遥感图像特征本体模型

英文摘要：

英文关键词： MulMulti-scale intelligent processing of RS Images；Salient Target Shape Adaptive Neighborhood；Feature Selection；Deep Learning；Ontological Model of RS Image Feature