基于弹性配准和多重变换域的遥感图像超分辨率重建方法研究

项目名称： 基于弹性配准和多重变换域的遥感图像超分辨率重建方法研究

项目编号： No.41371415

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李峰

作者单位： 中国科学院光电研究院

项目金额： 75万元

中文摘要： 我国航天/航空载荷数量和观测数据呈快速增长的态势，在追求高空间分辨率载荷的同时，开展超分辨率技术研究（即基于多时相、同一场景低分辨率图像重建出高空间分辨率图像），利用现有载荷和观测数据资源来提高遥感图像的空间分辨率同样具有重要意义。常规超分辨率重建方法，无法克服低分辨率图像间由载荷平台抖动和大气扰动等因素带来的非规则几何畸变；同时缺乏针对遥感图像的高效重建方法，因而本项目拟提出一套高效的遥感图像超分辨率重建方法，重点研究：①建立一种高效的弹性图像配准方法来解决低分辨率遥感图像间非规则几何畸变和错位的问题；②基于多种变换域，开展遥感图像在多重变换域的稀疏性表达研究；③结合弹性配准和多重变换域稀疏表达，开展基于最大后验概率方法（MAP）的遥感图像超分辨率重建方法研究；④进一步把超分辨率重建方法拓展到多光谱遥感图像，并以此开展地物分类研究，从而拟间接地验证重建高分辨率多光谱遥感图像的有效性。

中文关键词： 超分辨率；图像配准；最大后验概率方法；多重变换域；

英文摘要： Our national spaceborne/airborne payloads and observation data are experiencing a rapid development in recent years.While pursuing high resolution payloads, it is also necessary to making use of the present spaceborne/airborne payload resources by super r

英文关键词： super resolution；image registration；Maximum a Posterior；Mixed sparse representations；