非负稀疏编码及其在毫米波焦平面成像图像处理中的应用研究

项目名称： 非负稀疏编码及其在毫米波焦平面成像图像处理中的应用研究

项目编号： No.60970058

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 尚丽

作者单位： 苏州市职业大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 毫米波焦平面成像技术是军用和民用领域中的一项新兴的应用基础研究。本项目将在研究人眼视觉初级系统主视皮层V1区神经细胞的认知非负稀疏编码（NNSC）神经网络模型和机器学习算法的基础上，针对毫米波焦平面成像图像的特点，着重研究基于视觉特征的毫米波焦平面成像图像的增强和复原融合技术。首先，考虑毫米波焦平面成像图像的先验稀疏密度模型，结合最小覆盖体积超椭球聚类方法，构造新型的NNSC计算模型和收缩函数，提取图像特征并利用NNSC收缩算法消噪，增强图像的视觉处理效果；进一步结合主分量分析（PCA）法、独立分量分析（ICA）法、二元树复小波分析法、凸集投影法(POCS)、非线性外推和NNSC等算法，利用特征级信息融合手段，提出一种新的毫米波图像超分辨率恢复算法。本项目的开展一方面为毫米波焦平面成像图像的处理提供一种基于视觉信息处理的新的探索途径，另一方面也能够促进信息技术在新领域的研究和发展。

中文关键词： 非负稀疏编码；毫米波成像系统；MMW图像；图像消噪；图像恢复

英文摘要：

英文关键词： Non-negative sparse coding；Millimeter wave imaging system；MMW image；Image denoising；Image restoration