网络科学赋能人工智能: 现状与展望

伴随着人工智能的发展和进步，大量智能设备被应用于战场。在复杂多变的战场环境下，这些智能设备存在着复杂军 事环境下识别困难、移动端计算资源紧缺以及人工智能技术解释性差等问题。为此，通过将网络科学的理论、方法和工具应用 于人工智能系统的设计和分析，为解决上述问题提供了一种可行的方案。梳理总结了国内外网络科学赋能人工智能的研究进 展，从输入输出端的图表征、模型架构端的图表征、决策逻辑端的图表征3个方面，分别阐述了网络科学赋能人工智能的研究现 状，并讨论了网络科学赋能人工智能面临的挑战以及未来可能的发展方向。 https://www.jc2.org.cn/CN/abstract/abstract776.shtml