基于非负稀疏编码的人脸识别算法研究

项目名称： 基于非负稀疏编码的人脸识别算法研究

项目编号： No.60905023

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 孙战里

作者单位： 中国科学院合肥物质科学研究院

项目金额： 18万元

中文摘要： 本项目主要研究基于视觉机理模拟的非负稀疏编码算法，及其在人脸识别中的应用。首先，从人脸图像的结构稀疏性出发，建立基于视觉系统主视皮层V1区神经细胞模拟的非负稀疏编码模型。接着，将非负稀疏编码算法与小波变换和独立分量分析算法相结合，以提取人脸图像的线性和非线性特征，并设计一种基于非负稀疏编码的人脸图像的混合特征提取方法。然后针对这些混合特征，采用结构优化后的径向基概率神经网络模型来实现人脸图像的分类，从而构建一种基于视觉特征的人脸识别的实时检测系统。最后，利用四种公开的人脸数据库，对所提出的特征提取和分类识别方法进行测试，进一步与其他人脸算法进行融合，最终构建一个鲁棒的人脸识别系统。本项目的开展，将有力的促进非负稀疏编码算法的理论研究，并且该项目的成果在人脸识别领域中将具有良好的应用前景。

中文关键词： 稀疏表达；独立分量分析；人脸识别；深度值估计；

英文摘要：

英文关键词： Sparse representation；independent component analysis；face recognition；depth estimation；