基于对称结构的图像重建块迭代算法及其应用研究

项目名称： 基于对称结构的图像重建块迭代算法及其应用研究

项目编号： No.60972115

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 邱钧

作者单位： 北京信息科技大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 在图像重建的代数迭代方法中，块迭代算法具有较高的收敛速度和成像精度，且算法灵活，适于并行计算。申请者着眼于模型投影射线之间、像素位置之间存在的对称性结构，将其用于投影数据的分块归组，使扫描模型和迭代校正结合在一起。在已有工作基础上，申请者注意到重建模型中存在着更为广泛意义下的对称结构。数据可以在更广泛的对称意义下分块归组。进一步揭示重建离散化模型中不依赖于数据的更深层次结构，可以形成新的分块校正格式和快速迭代算法。在分块校正情形下，多重因素影响松弛因子的选择，研究其松弛因子的收敛性条件及其选取范围。可以建立自适应松弛因子的对称快结构迭代算法。申请者引入线性方程基本解的概念，定性研究计算点对于投影数据的依赖关系，可以将病态大型线性成像方程投影系数矩阵的计算和广义敏感逆矩阵的最小二乘算法纳入到基于重建模型基本结构的同一框架下，分块计算，直接成像。进一步的研究，内容丰富。

中文关键词： 图像重建；代数迭代；对称块；计算点；离散化模型

英文摘要：

英文关键词： image reconstruction；algebra iteration；symmetrical block；computational point；discretization model