基于压缩感知的信号重建快速算法研究

项目名称： 基于压缩感知的信号重建快速算法研究

项目编号： No.11626233

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 乔田田

作者单位： 中国石油大学（华东）

项目金额： 3万元

中文摘要： 压缩感知在视频监控、遥感图像、医学成像等诸多领域中有着广泛的应用前景，建立快速有效的信号重构算法对其具有深远的意义。本课题针对信号稀疏重建的L1-L2非凸优化模型提出了几种快速算法。首先，将DCA算法与迭代广义逆技术结合，充分利用计算量为矩阵向量乘积的优势，提出了快速Chaotic DCA算法（CDCA），并讨论其收敛性及稳定性；其次，在CDCA算法基础上引入重复加权的思想，利用重建信息选取新的权系数指标，以保证算法的快速收敛，并给出算法收敛性的证明；最后，在理论上证明求解L1-L2非凸优化模型的CDCA算法与Bregman 迭代法之间的等价关系，给出算法快速收敛的理论原理。

中文关键词： 压缩感知；信号重建；快速算法；非凸优化模型；

英文摘要： Compressed sensing has the extensively applied foreground in many fields such as video monitoring, SAR image, medical imaging. It is of great importance to establish rapid and effective algorithms of signal reconstruction. In the subject,fast methods for

英文关键词： Compressed sensing；Signal reconstruction；fast algorithms；Non-convex optimization model；