面向空分设备变负荷操作优化的参数估计理论与方法

项目名称： 面向空分设备变负荷操作优化的参数估计理论与方法

项目编号： No.61374167

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 邵之江

作者单位： 浙江大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 现代化的大型空分设备是大型钢铁和煤化工装置的重要辅助设备。其流程结构复杂、耦合严重、分离纯度要求高、变工况范围大、操作难度大。根据运行数据对热力学修正因子、塔板效率等关键模型参数进行快速、准确修正，得到高精度的空分流程机理模型，是实现变负荷优化设定的技术关键。本项目将针对空分设备机理模型的参数可估计性问题、参数估计命题的求解收敛性问题、机理模型的精度问题，利用模型的结构化特征，对关键参数的灵敏度、测量信息冗余性、参数可估计性之间的内在关系进行定量分析；设计估计函数改善可能存在的显著误差对参数估计结果的影响；采用结构正则化方法、基于回溯同伦和滚动逼近的初值化方法、序列子问题求解策略，增强参数估计命题的求解收敛性；在变负荷操作优化框架下，对机理模型的整体精度(尤其是外推精度)进行定量评估。将探索形成机理模型修正的系统化理论和方法，为实现空分设备和类似工业装置变负荷操作优化奠定坚实的模型基础。

中文关键词： 空分设备；变负荷操作优化；参数估计；机理模型；大规模优化

英文摘要： Modern large-sale Air Separation Equipment (ASE) is one of the most important auxiliary device for both steel industry and coal chemical industry. ASE is characterized by its complex flowsheet structure, extensive energy coupling, high-purity product spec

英文关键词： Air Separation Equipment；Load Change Operating Optimization；Parameter Estimation；Rigorous Model；Large-scale Optimization