非平稳信号的MFDCCA大偏差研究

项目名称： 非平稳信号的MFDCCA大偏差研究

项目编号： No.61371130

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 商朋见

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 随着应用的深入和拓展，以趋势消除波动分析为基础的重分形交叉相关分析（MFDCCA）技术已逐渐成为人们进行信息提取、信息处理、信息表现研究中最常用的工具之一。对此技术涉及的基础理论、模型算法、参数估计的更加深入的研究已刻不容缓。针对其迫切需要解决的关键科学问题，本项目将重分形大偏差理论引入到MFDCCA技术，以非线性时间序列理论、最优化理论、函数逼近论为基础，旨在从大偏差谱的视角揭示非平稳信号间重分形交叉相关性的生成机理，探究信号的非平稳性、非线性滤波等对其重分形大偏差谱的影响，提出和发展能够量化复杂信号交叉相关(非)标度不变性的有效方法，构建系统化的模型和优化算法以准确计算信号交叉相关的重分形大偏差谱。力求在理论与方法上有新的突破，着重解决重分形交叉相关分析技术中的瓶颈问题，为MFDCCA大偏差理论的实际应用提供理论与方法支撑。

中文关键词： 非平稳信号；分形；交叉相关；模型和算法；信号处理方法

英文摘要： Multifractal cross-correlation analysis (MFDCCA) technique based on detrended fluctuation analysis has gradually become one of the most popular tools to study information extraction, information processing and information representation with the expansion

英文关键词： nonstationary signals；fractal；cross-correlations；modeling and algorithm；signal processing method