【上海交大】半监督学习理论及其研究进展概述

半监督学习介于传统监督学习和无监督学习之间，是一种新型机器学习方法，其思想是在标记样本数量很少的情况下，通过在模型训练中引入无标记样本来 避免传统监督学习在训练样本不足（学习不充分）时出现性能（或模型）退化的问 题。上海交通大学屠恩美和杨杰老师撰写了一篇关于《半监督学习理论及其研究进展概述》论文，详细阐述了最新回顾了半监督学习的发展历程和主要理 论，并介绍了半监督学习研究的最新进展，最后结合应用实例分析了半监督学习在 解决实际问题中的重要作用。