项目名称: 基于多参数模型的实时精密单点定位理论与方法研究

项目编号: No.41204034

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 地球物理学和空间物理学

项目作者: 李浩军

作者单位: 中国科学院上海天文台

项目金额: 25万元

中文摘要: 为了简化精密单点定位的服务内容,增强单站观测的自主能力,本项目提出了采用三频观测数据的多参数实时精密单点定位理论。主要研究三频观测信号的实时预处理方法,提高系统的预处理能力;研究三频信号频间差异快速估计,及高精度预报、模型化的相关算法。通过对三频信号频间差异的精密计算与归化,使不同观测组合对应的卫星钟差补偿具有一致性;基于各观测组合对应卫星钟差的一致性,构建多参数实时精密单点定位模型;分析影响多参数模型参数收敛时间的因素,研究参数快速收敛的有效解决方案,实现高精度定位。通过相关理论与方法系统、全面地研究,实现多参数实时精密单点定位。多参数实时精密单点定位的实现,无疑会给导航定位技术及相关产业带来重要性的变化。

中文关键词: 实时精密单点定位;多参数;多频信号;;

英文摘要: To reduce the service item and improve the independent ability of single receiver, a new strategy to realize the real-time precise point positioning in triple-frequency observations is presented, and the theory of multi-parameter model based real-time precise point positioning is constructed in this project. The capability of real-time data pre-processing is improved through studying of the pre-processing method of triple-frequency observations. The algorithms of fast estimation, precise prediction and model of the inter-frequency bias are studied. In order to enable a consistent use of the satellite clock of different observation combinations, the algorithms are used to compute and correct inter-frequency bias. Based on the consistency, the multi-parameter model of real-time precise point positioning is studied and built. The key issues of parametric convergence time are studied to present the strategy to fix the un-differenced ambiguity and realize the fast and precise positioning of multi-parameter model based real-time precise point positioning. The multi-parameter model based real-time precise point positioning can be implemented through studying of the above theories and algorithms. The positioning tchnology and related businesses will be changed by the performances of the multi-parameter model based real-

英文关键词: Real-time precise point positioning;Multi-parameter;Multi-frequency;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
220+阅读 · 2022年4月19日
无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
112+阅读 · 2022年4月14日
离散制造业边缘计算 解决方案白皮书,46页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2022年3月23日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年9月27日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
定位理论5大坑,你踩过几个?
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年1月27日
深度运用LSTM神经网络并与经典时序模型对比
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月16日
推出可更新的 Android 一体化 ML 推理栈
TensorFlow
0+阅读 · 2021年7月16日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
综述 | 激光与视觉融合SLAM
计算机视觉life
18+阅读 · 2020年10月8日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
干货|全景视频拼接的关键技术分析
全球人工智能
13+阅读 · 2017年7月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Table Enrichment System for Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
220+阅读 · 2022年4月19日
无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
112+阅读 · 2022年4月14日
离散制造业边缘计算 解决方案白皮书,46页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2022年3月23日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年9月27日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
定位理论5大坑,你踩过几个?
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年1月27日
深度运用LSTM神经网络并与经典时序模型对比
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月16日
推出可更新的 Android 一体化 ML 推理栈
TensorFlow
0+阅读 · 2021年7月16日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
综述 | 激光与视觉融合SLAM
计算机视觉life
18+阅读 · 2020年10月8日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
干货|全景视频拼接的关键技术分析
全球人工智能
13+阅读 · 2017年7月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员