基于多传感器信息融合的多相流检测关键技术

项目名称： 基于多传感器信息融合的多相流检测关键技术

项目编号： No.51177120

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电气科学与工程学科

项目作者： 胡红利

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 针对生物质、煤粉混烧发电气力输粉管道中分相浓度测量的要求，分析固相（生物质、煤粉）浓度低、分布差异大、测试环境恶劣等实际问题，利用多传感器信息融合技术把静电传感器和电容传感器以及补偿用的微波传感器、温度传感器有机结合构建分相浓度测量系统并进行标定和测试。在气固两相流浓度测量技术研究的基础上，研究解决电容法和静电法在生物质、煤粉、空气流分相浓度测量中敏感机理、传感器设计及信号拾取的问题，着重研究解决测量系统中存在的微弱信号泄露、噪声、干扰、漂移等问题及静电荷信号测量电路的频带问题，实时稳定可靠的获取反映分相浓度和流型特征信息的数据流；采用小波变换和HHT变换，从流动噪声信号中提取特征量分析辨识流型，用微粒群算法和细菌趋药性算法优化的模糊神经网络融合各传感器信息，实现生物质，煤粉，空气流各分相浓度的准确测量；对现场最佳燃烧配比提供指导意见。

中文关键词： 多相流测量；静电传感器；电容传感器；流型识别；多传感器信息融合

英文摘要：

英文关键词： Mutiphase flow measurement；electrostatic sensor；capacitance sensor；flow regime identification；multi-sensor data fusion