模糊信息环境下的组合预测方法的有效性理论和应用研究

项目名称： 模糊信息环境下的组合预测方法的有效性理论和应用研究

项目编号： No.71371011

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 陈华友

作者单位： 安徽大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 客观世界存在大量的模糊信息，因此对复杂社会经济系统的预测往往采用模糊预测方法，而不是传统的点预测。同时为了分散预测风险和融合多源信息，组合预测应运而生。本项目在此背景下，探讨模糊信息环境下组合预测方法的有效性理论及其应用研究。本项目拟提出广义诱导模糊数集成算子和广义诱导模糊密度加权平均集成算子，探讨其数学性质，并构建基于两类新的集成算子的多目标组合预测模型；针对这两类模型，引入若干有效解的概念，探讨相应的非劣性以及优性组合预测存在的有效性条件，并给出冗余预测方法的判定；同时提出基于商空间的粒度计算等智能算法，用于新的组合预测模型的求解，并在生态环境预测领域探讨其应用。本项目试图通过数理论证和实证分析方法，获取新的模糊环境下的组合预测的理论和应用研究的框架，推广实数型和区间数型组合预测的研究成果。本项目不仅对完善和发展现代组合预测方法具有理论创新意义，而且对实际决策部门具有较强的应用前景。

中文关键词： 组合预测；模糊信息；有效性；最优化；信息集成

英文摘要： There are a lot of fuzzy information in the world. The development tendency of complicated social economic system is usually made by fuzzy prediction methods , not by traditional point prediction methods. And at the same time, in order to disperse predict

英文关键词： combined forecasting；fuzzy information；effectiveness；optimization；information aggregation